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Resultados
Modelo 1 - Previsão da quantidade de energia ofertada a preço zero
A RN mais adequada para prever a quantidade de energia ofertada a preço zero, deverá apresentar como variáveis de entrada:
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Mês
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Dia da Semana (DDS)
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Hora
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Previsão do consumo (Prevcons)
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Previsão de produção eólica (Preveol)
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Reservas hiperanuais de centrais hÃdricas (Reserhip)
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Preço do mercado diário no dia n (Preçohist)
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Quantidade de energia ofertada a preço zero por todos os agentes no dia n (Ofzeroall)
A respetiva RN deverá ser igualmente capaz de prever a quantidade de energia ofertada a preço zero para todas as horas do dia seguinte (Exemplo 1).
Modelo 2 - Previsão da curva de oferta
A melhor estratégia passa por efetuar a previsão da curva de oferta com recurso a uma reta de aproximação à respetiva curva, através de uma reta y = mx ou por uma reta y = mx + b. Tendo em conta que para as retas y = mx + b, para além do erro associado à previsão do declive (m), ainda acresce o erro associado à previsão da ordenada na origem (b), considerou-se que a previsão da curva de oferta deverá ser realizada, sempre que possÃvel, com recurso à reta de aproximação y = mx (Exemplo 2).
No entanto, a partir dos 6000 MWh de quantidade de energia ofertada a preço zero, a inclinação da curva de oferta apresentada pelo agente produtor é mais acentuada, o que dificulta um ajustamento adequado da reta de aproximação (y = mx). Neste caso deverá ser utilizada uma reta de aproximação (y = mx + b), que consegue um ajustamento razoável à curva de oferta através da variação da ordenada na origem (b) (Exemplo 3).
Na previsão da reta de aproximação (y = mx) deverão ser utilizadas como variáveis de entrada:
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Mês
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Dia da Semana (DDS)
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Hora
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Histórico da curva de oferta (Curvahist)
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Previsão do consumo (Prevcons)
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Previsão de produção eólica (Preveol)
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Preço do mercado diário no dia n (Preçohist)
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Reservas hiperanuais de centrais hÃdricas (Reserhip)
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Quantidade de energia ofertada a preço zero prevista para o dia n + 1 (Ofzeroprev)
No que diz respeito à previsão da reta de aproximação (y = mx + b), deverão ser utilizadas como variáveis de entrada:
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Mês
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Dia da Semana (DDS)
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Hora
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Histórico da curva de oferta (Curvahist)
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Previsão do consumo (Prevcons)
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Previsão de produção eólica (Preveol)
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Produção hÃdrica registada no dia n – 1 (Prodhid)
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Preço do mercado diário no dia n (Preçohist)
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Quantidade de energia ofertada a preço zero por todos os agentes no dia n (Ofzeroall)
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